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  • [大笑]阿Q都是这么说的。。。。。。 2019-05-10
  • 专业老师随时为您解答

    人工智能时代来临,市场亟待爆发

    2017年3月5日“人工智能”正式写入2017政府工作报告,崭新的时代来了!Python凭借超高的开发效率与丰富的类库,加码无人驾驶、个人助理、金融、电商、医疗、教育等各大领域。预计2030年人工智能将造就七万亿美元规模的大市场,而Python就是人工智能七万亿市场的未来。

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    人才缺口500万

    国内的供求比例仅为1:10,供需

    严重失衡。领英大数据显示,通

    过领英平台发布的AI职位数量从

    2014年的5万飙升至2016年的44万

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    打造符合企业需求的人工智能人才

    • 第一阶段
    • 第二阶段
    • 第三阶段
    • 第四阶段
    1

    第一阶段:Python语言及应用

    课程内容:Python语言基础,面向对象设计,多线程编程,数据库交互技术,前端特效,Web框架,爬虫框架,网络编程

    2

    第二阶段:机器学习与数据分析

    课程内容:机器学习概述,监督学习,非监督学习,数据处理,模型调优,数据分析,可视化,项目实战

    3

    第三阶段:深度学习

    课程内容:深度学习概述,TensorFlow基础及应用,神经网络,多层LSTM,自动编码器,生成对抗网络,小样本学习技术,项目实战。

    4

    第四阶段:图像处理技术

    课程内容:图像基础知识,图像操作及运算,图像几何变换,图像形态学,图像轮廓,图像统计学,图像滤波,项目实战。

    华信智原AI软件工程师专业 六大课程优势

    知识点紧密贴合实际工程项目,重点关注实战

    根据人工智能最新发展动态,调整教学方案

    实战项目数据涵盖商业、政府、工业等领域

    结合工业项目应用,实现工业大数据智能分析

    结合城市交通大数据,提供智慧交通解决方案

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    实战项目驱动,学习效果更好

    八大实战项目,高薪技能轻松掌握

    • 项目一:人脸识别
      本项目可以利用深度学习框架,完成人脸检测的核心技术、图像类别识别的操作训练,构建网络模型并展开分析与评估,方便学员快速进行项目实践!

      项目二:图像检索与分类
      基于卷积神经网络,使用Tensorflow框架完成模型训练以及验证,在训练过程中学习出对应的二值检索向量,采用邻域比较方法提高检索速度。

    • 项目三:手工数字识别
      通过对手写数字识别功能的实现,可以帮助我们后续对神经网络的理解和应用。非常适合作为其它技术的基础,有利于理解深度学习相关的应用知识。

      项目四:Caffe与TensorFlow
      Caffe与Tensorflow是两款深度学习最火框架,结合案例将会演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务,促进深度学习相关知识的掌握。

    • 项目六:智慧城管
      本项目根据视频监控图像,利用图像处理技术、人工智能算法,自动识别图像中的违规违章现象,实现城市管理的智能化。

      项目五:行人检测
      该技术可与行人跟踪,行人重识别等技术结合,应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。

    • 项目八:交通流预测
      本项目采集城市交通数据,并对这些历史数据进行分析、整理,对道路车流量进行预测模型的建立,实现道路在未来一段时间内的交通流量预测。

      项目七:车辆检测与识别
      本项目自动检测图像中的车辆信息,并进行敏感数据的脱敏操作,提高数据利用率同时避免信息泄露。

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    师从大牛,征服人工智能,入职名企!

    诸葛琳娜

    人工智能讲师

    设计研发各类云台网络高清、标清摄像机、模拟摄像机产品,应用于北京、山东高速公路,北京、新疆平安城市,上海世博园,发电厂安全监控,铁路沿线监控,城市道路安全监控等项目;设计研发电子哨兵产品,应用于监狱监管区监控项目;开发车辆信息脱敏系统;开发智慧城管系统;开发工业相机检测系统;发明专利5项,产品设计规范15项。

    常永伟

    人工智能讲师

    曾参与开发医疗LIS系统、手术麻醉信息管理系统、中药管理系统,核医学质控平台,精准云放疗远程协作平台,同业生产管理系统等,项目经验丰富。

    自建企业化实训基地

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  • 这类中国人嫌弃的房产,正在被外国人热抢... ——凤凰房产海外 2019-05-19
  • 我什么时候“反来复去说1+1=2”了?不要无中生有、凭空捏造,还是学点尊重客观事实及其规律吧。 2019-05-18
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