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  • 应用领域快速渗透 人工智能已势不可挡

    • 机械领域

    • 物流领域

    未来10年,人工智能的应用边界将逐步扩展,就业数量也会随之激增,涉及领域也越来越广泛。

    • 3C领域

    • 医疗领域

    查看更多应用领域

    人工智能时代,你适合抓住机会入行吗?

    0基础小白

    0基础小白,想要踏入人工智能行业

    想找好工作

    逻辑思维虽好,但所学专业难找工作,前途迷茫

    寻求专业提升

    学过一点编程,不成体系,收入难涨

    运维转型开发

    从事网络运维,想转型做开发

    程序员想转型

    其他技术方向程序员,打算转型人工智能

    想成为技术大牛

    以成为技术大牛为职业追求

    我适合学吗?

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    查看详细课程大纲

    技术大牛全程引路,企业真实项目辅助教学

    项目一:基于FaceNet、云平台的人脸识别及人脸检索系统

    项目简介

    使用深度学习框架从零开始完成人脸检测的核心技术图像类别识别的操作,从数据预处理开始一步一步构建网络模型并展开分析与评估,方便大家快速动手进行项目实践!识别上千种人脸,返回层次化结构的每个人的标签。

    项目二:基于Seq2Seq的智能客服系统

    项目简介

    聊天机器人/智能客服是一个用来模拟人类对话或者聊天的一l类系统,利用深度学习和机器学习等NLP相关算法构建出问题和答案之间的匹配模型,然后可以将其应用到客服等需要在线服务的行业领域中,聊天机器人可以降低公司客服成本,还能够提高客户的体验友好性。通过实现一个聊天机器人可以帮助我们对AI整体知识的一个掌握。

    项目三:基于生物学神经网络实现手工数字识别

    项目简介

    数字识别是深度学习的一个很好的切入口,是一个非常经典的原型问题,通过对手写数字识别功能的实现,可以帮助我们后续对神经网络的理解和应用。选取手写数字识别的主要原因是手写数字具有一定的挑战性,要求对编程能力及神经网络思维能力有一定的要求,但同时手写数字问题的复杂度不高,不需要大量的运算,而且手写数字也可以作为其他技术的一个基础,所以以手写数字识别为基础,从而理解深度学习相关的应用知识。

    项目四:基于ssd和yolo实现目标检测

    项目简介

    行人检测是利用图像处理技术和深度学习技术对图像或者视频序列中是否存在行人并给予精准定位。学习完行人检测技术后,对类似的工业缺陷检测,外观检测和医疗影像检测等目标检测范畴类的项目可以一通百通。该技术可与行人跟踪、行人重识别等技术结合,应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。

    更多项目实战

    汇聚业界众多名师大咖,全程亲自面授

    赵博士

    东南大学数学系博士后

    长期从事数学、运筹学、系统工程和统计学、人工智能等相关领域的教学与研究工作以及高等数学竞赛、数学建模等竞赛的指导工作。

    先后主持或参与完成全国统计科学研究项目,建设部科技计划项目等科研项目20多项,出版教材1部,发表论文30多篇,多篇被EI,ISTP等检索,获江苏省统计局优秀课题一等奖,淮??萍冀倍冉?,山东省统计科学技术成果三等奖,徐州科技论坛优秀论文一等奖等省市奖励10余项。

    刘老师

    6年机器学习经验

    证监会监管某上海金融机构智能投资高级研究员

    主持开发过AI智能交易系统并成功投入运营,工作期间多次为企业讲解量化分析、金融智能投资、基本面量化研究、金融贸易等课程,北风网AI、CTO金牌讲师。现主要教授金融量化分析和机器学习课程。

    贾老师

    毕业院校:北京大学

    3年机器学习开发经验,2年深度学习开发经验,2年智能对话问答系统经验,2年语音识别系统经验。

    美团数据挖掘算法工程师,华海乐盈高级人工智能算法工程师,纽交所上市公司无忧英语机器学习专家。

    刘老师

    毕业院校:湖南科技大学

    2年大数据软件开发&架构经验,3年机器学习开发经验,2年高端培训机构教学经验。

    上海群硕JAVA开发工程师兼大数据开发工程师、驴妈妈旅游网大数据架构师兼机器学习开发工程师、上海东方财富网机器学习开发工程师。

    伍老师

    毕业院校:电子科技大学

    2年金融行业软件专家、5年ERP项目开发经验、3年高端培训机构教学管理经验。

    北京用友软件架构师、重庆博恩软件有限公司开发部经理、郎沃教育学术部经理、中国建设银行特约讲师、华智经纬科技有限公司技术总监、豪讯科技有限公司技术主管。

    方老师

    南京大学计算机软件博士

    长期从事计算机科学理论研究和高难度软件项目的开发和领导工作,精通人工智能、机器学习、数据挖掘、深度学习、对抗学习、面向对象方法、编译理论、计算机密码学、计算机图形学和高等数学。

    精通高级语言编程,是程序设计大牛。擅长计算机理论教学,善于用通俗易懂的语言和实例讲解高深的教学和计算机理论,调动学生们学习积极性。让学生们学会享受理论应用和研究以及程序设计的乐趣。

    曾老师

    东南大学硕士

    熟悉人工智能各项技术;较扎实的教学和英文基础,良好的英文文献阅读能力;有丰富的基于深度学习和机器学习项目开发经验,主持研发过多个项目;对自然语言处理,大数据挖掘,机器学习,深度学习领域有过丰富的实战经验。

    曾任中国电信天翼电子商务有限公司高算法工程师、科达通信集团上海研究所智能算法工程师等。

    张老师

    美国乔治华盛顿大学统计学硕士

    扎实的教学和英语基础,能够熟练使用英语进行交流、完成英文文献研究以及论文撰写。四年统计建模分析经验,丰富的机器学习以及数据分析经验,一年移动互联网机器学习算法工程师、数据分析师经验。

    曾参与多个医疗、气候、社交等领域的数据建模工作。对电子竞技方向的机器学习建模以及数据分析有着深刻独到的见解。

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